MCP Server
在 AI 助手中通过 Model Context Protocol 支持使用 @movk/core 函数。
什么是 MCP？
MCP (Model Context Protocol) 是一个标准化协议，使 AI 助手能够访问外部数据源和工具。@movk/core 提供 MCP 服务器，让 AI 工具能够直接访问函数信息、源代码和使用示例。
可用资源
@movk/core MCP 服务器提供以下资源供 AI 发现和浏览：
| 资源 URI | 描述 |
|---|---|
resource://movk-core/all-functions | 所有可用函数的完整列表，包含元数据和分类信息 |
resource://movk-core/tree-operations | 树形结构操作的专题文档（核心特性） |
在 Claude Code 等工具中使用 @ 访问这些资源。
可用工具
| 工具名称 | 描述 |
|---|---|
list-functions | 列出所有 @movk/core 函数及其分类和基本信息 |
get-function | 获取特定函数的详细文档与使用示例，需提供 functionName（camelCase 或 kebab-case） |
search-functions | 按 category、subcategory 或 keyword 搜索函数 |
可用提示
@movk/core MCP 服务器为常见工作流提供引导式提示：
| 提示名称 | 描述 |
|---|---|
find-function-for-usecase | 根据使用场景推荐最适合的函数 |
在 Claude Code 等工具中使用 / 访问这些提示。
配置
@movk/core MCP 服务器使用 HTTP 传输，可在不同 AI 助手中配置。
Claude Code
确保已安装 Claude Code。参阅 Anthropic 文档 获取安装说明。
通过 CLI 命令添加服务器：
claude mcp add --transport http movk-core https://core.mhaibaraai.cn/mcp
Claude Desktop
- 打开 Claude Desktop，进入「Settings」>「Developer」
- 点击「Edit Config」打开本地 Claude 配置目录
- 编辑
claude_desktop_config.json：
claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"movk-core": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://core.mhaibaraai.cn/mcp"
]
}
}
}
- 重启 Claude Desktop，@movk/core MCP 服务器即注册成功
Cursor
一键安装：点击下方按钮，直接在 Cursor 中安装 @movk/core MCP 服务器。
手动配置：进入「Settings」>「Tools & MCP」添加 @movk/core MCP 服务器配置，或在项目根目录创建/编辑 .cursor/mcp.json：
.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"movk-core": {
"type": "http",
"url": "https://core.mhaibaraai.cn/mcp"
}
}
}
Visual Studio Code
需要安装 GitHub Copilot 和 GitHub Copilot Chat 扩展。
- 打开 VS Code 命令面板（Ctrl/Cmd + Shift + P）
- 输入「Preferences: Open Workspace Settings (JSON)」并执行
- 在项目
.vscode目录下创建或编辑mcp.json：
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"movk-core": {
"type": "http",
"url": "https://core.mhaibaraai.cn/mcp"
}
}
}
Windsurf
- 进入「Settings」>「Windsurf Settings」>「Cascade」
- 点击「Manage MCPs」>「View raw config」
- 添加以下配置：
.codeium/windsurf/mcp_config.json
{
"mcpServers": {
"movk-core": {
"type": "http",
"url": "https://core.mhaibaraai.cn/mcp"
}
}
}
使用示例
配置完成后，您可以向 AI 助手提出如下问题：
发现与查询
- 「列出所有可用的 @movk/core 函数」
- 「获取
chunk函数的文档」 - 「
Tree.fromList接受哪些参数？」 - 「查找数组相关的函数」
树形结构（核心特性）
- 「列出所有树形结构操作函数」
- 「我需要将树形数据转为扁平列表，用什么函数？」
- 「如何按字段过滤树并保留祖先节点？」
按场景选型
- 「字符串要转成 kebab-case，用哪个函数？」
- 「如何深度合并多个配置对象？」
- 「展示所有 URL 查询参数处理函数」
- 「获取
useAppStorage的使用示例」
AI 助手会通过 MCP 工具获取结构化数据并给出场景化建议；带「推荐 / 应该用什么」的提问会自动触发引导式 prompts。